Unser Pre-Seed Startup: B\u00e4ckerAI<\/h2>\n<\/div>\n\nDer B\u00e4cker backt, die B\u00e4ckerAI plant. Wir sagen der Lebensmittelverschwendung mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz den Kampf an. Die B\u00e4ckerAI berechnet aus mehr als 100 verschiedenen Faktoren die optimalen Bestellmengen f\u00fcr jede B\u00e4ckerei-Filiale. Das hilft den Betrieben eine hohe Warenverf\u00fcgbarkeit bei geringen Retouren sicherzustellen.<\/a><\/i><\/b><\/p>\n<\/div>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_2,1_2″ _builder_version=“4.24.0″ _module_preset=“default“ custom_css_free_form=“.selector {|| width: 100%;|| margin-left: 0;|| margin-right: 0;||}“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.24.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_image src=“https:\/\/www.innowerft.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/PlanerAI_Gruenderteam.png“ alt=“Das Gr\u00fcnderteam der PlanerAI“ title_text=“PlanerAI_Gruenderteam“ _builder_version=“4.24.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.24.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_image src=“https:\/\/www.innowerft.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/BaeckerAI3.jpg“ alt=“Das Team der B\u00e4ckerAI“ title_text=“PlanerAI“ _builder_version=“4.24.0″ _module_preset=“default“ width=“92%“ custom_padding=“||0px|||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=“row“ _builder_version=“4.24.0″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_css_free_form=“.selector {|| width: 100%;|| margin-left: 0;|| margin-right: 0;||}“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text admin_label=“Text“ _builder_version=“4.16″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n
<\/div>\n\nDas Team<\/strong><\/h3>\nGegr\u00fcndet wurde das Start-up von Dr. Fabian Taigel, Dr. Jan Meller und Franz Seubert. Jan und Fabian lernten sich bereits w\u00e4hrend ihrer Promotion im Bereich Data-Driven Operations Management an der JMU W\u00fcrzburg kennen. Durch ihre jahrelange Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und des Supply-Chain-Managements geh\u00f6ren die beiden zu den f\u00fchrenden Experten in diesem Gebiet.<\/p>\n
Die erste Idee und der erste Prototyp der B\u00e4ckerAI entstand im Rahmen der Masterarbeit von Franz, die er am Lehrstuhl von Jan und Fabian schrieb. Bereits der Prototyp der B\u00e4ckerAI machte deutlich, welches Potential hinter der L\u00f6sung steht. So entstand aus der Masterarbeit nicht nur eine Freundschaft, sondern auch ein gemeinsames Unternehmen. In den letzten Monaten hat sich das Startup um vier weitere Mitarbeiter*innen erweitert, und ist heute schon in mehr als 100 Filialen mit seiner L\u00f6sung live.<\/p>\n
<\/p>\n<\/div>\n
\nDas Problem<\/strong><\/h3>\nDie t\u00e4gliche Bedarfsplanung bereitet vielen B\u00e4ckereien Probleme. Einerseits sorgen zu geringe Bestellmengen zu Ausverk\u00e4ufen, was sich in Umsatzverlusten und ver\u00e4rgerten Kund*innen \u00e4u\u00dfert. Eine \u00dcbersch\u00e4tzung der Kundennachfrage f\u00fchrt auf der anderen Seite zu vollen Altbrot-Containern und hohen Abschriften. Retourquoten von 20% und mehr sind in der Branche aktuell \u00fcblich. Neben den Kosten durch falsche Planung, nimmt der manuelle Bestell-Prozess, durch die Vielzahl an Faktoren, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen, mindestens 30 Minuten pro Tag und Filiale in Anspruch.<\/p>\n
<\/p>\n
Die L\u00f6sung<\/strong><\/h3>\nDie B\u00e4ckerAI automatisiert den Bestellprozess vollst\u00e4ndig und erreicht dadurch eine Zeiteinsparung von bis zu 90% in der t\u00e4glichen Bedarfsplanung. Zus\u00e4tzlich verbessert die B\u00e4ckerAI die Bestellung. In bisherigen Projekten konnte das Team die Retouren um bis zu 30% reduzieren und das bei einer gesteigerten Warenverf\u00fcgbarkeit. Die B\u00e4ckerAI kann einfach in bereits bestehende Kassen- und Warenwirtschaftssystem integriert werden, ohne dass zus\u00e4tzliche Hard- oder Software ben\u00f6tigt wird. Zus\u00e4tzlich hat der B\u00e4cker mit der B\u00e4ckerAI-App jederzeit alle Zahlen im Blick.<\/p>\n
Zur Bestimmung der optimalen Liefermenge setzt die B\u00e4ckerAI auf eine Kombination aus stochastischen Optimierungsans\u00e4tzen aus dem klassischen Supply Chain Management und modernen Machine-Learning-Algorithmen sowie Methoden des Deep Learnings. Die KI ist in der Lage, komplexe Muster und Zusammenh\u00e4nge in gro\u00dfen Datenmengen zu erkennen und daraufhin konkrete Entscheidungsvorschl\u00e4ge zu bieten. Damit macht die B\u00e4ckerAI die Filial-Bestellung zum Kinderspiel.<\/p>\n
<\/p>\n
Zusammenarbeit mit der InnoWerft<\/strong><\/h3>\nMit der InnoWerft hat das Team der B\u00e4ckerAI nicht nur einen erfahrenen Mentor, sondern auch einen kompetenten und vertrauensvollen Partner gefunden. Besonders viel Unterst\u00fctzung erh\u00e4lt die B\u00e4ckerAI von Thomas und Inga, die dem Team auch bei schwierigen Themen stets zur Seite stehen.<\/p>\n
<\/p>\n<\/div>\n
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<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.innowerft.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Design-ohne-Titel-15.png\")
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B\u00e4ckerAI<\/i><\/b><\/h4>\n
Website:\u00a0www.baeckerai.de<\/a><\/i><\/b><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Our pre-seed startup B\u00e4ckerAI introduces itself and its solution and declares war on food waste using AI.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":10788,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"
\r\nUnser Pre-Seed Startup: B\u00e4ckerAI<\/h2>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nDer B\u00e4cker backt, die B\u00e4ckerAI plant. Wir sagen der Lebensmittelverschwendung mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz den Kampf an. Die B\u00e4ckerAI berechnet aus mehr als 100 verschiedenen Faktoren die optimalen Bestellmengen f\u00fcr jede B\u00e4ckerei-Filiale. Das hilft den Betrieben eine hohe Warenverf\u00fcgbarkeit bei geringen Retouren sicherzustellen.\r\n\r\n \r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n![\"\"](\"https:\/\/www.innowerft.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Baeck2-scaled-uai-720x480.jpg\")
<\/a>![\"\"](\"https:\/\/www.innowerft.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Baec1-scaled-uai-720x480.jpg\")
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Der B\u00e4cker backt, die B\u00e4ckerAI plant. Wir sagen der Lebensmittelverschwendung mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz den Kampf an. Die B\u00e4ckerAI berechnet aus mehr als 100 verschiedenen Faktoren die optimalen Bestellmengen f\u00fcr jede B\u00e4ckerei-Filiale. 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Jan und Fabian lernten sich bereits w\u00e4hrend ihrer Promotion im Bereich Data-Driven Operations Management an der JMU W\u00fcrzburg kennen. Durch ihre jahrelange Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und des Supply-Chain-Managements geh\u00f6ren die beiden zu den f\u00fchrenden Experten in diesem Gebiet.<\/p>\n Die erste Idee und der erste Prototyp der B\u00e4ckerAI entstand im Rahmen der Masterarbeit von Franz, die er am Lehrstuhl von Jan und Fabian schrieb. Bereits der Prototyp der B\u00e4ckerAI machte deutlich, welches Potential hinter der L\u00f6sung steht. So entstand aus der Masterarbeit nicht nur eine Freundschaft, sondern auch ein gemeinsames Unternehmen. In den letzten Monaten hat sich das Startup um vier weitere Mitarbeiter*innen erweitert, und ist heute schon in mehr als 100 Filialen mit seiner L\u00f6sung live.<\/p>\n <\/p>\n<\/div>\n Die t\u00e4gliche Bedarfsplanung bereitet vielen B\u00e4ckereien Probleme. Einerseits sorgen zu geringe Bestellmengen zu Ausverk\u00e4ufen, was sich in Umsatzverlusten und ver\u00e4rgerten Kund*innen \u00e4u\u00dfert. Eine \u00dcbersch\u00e4tzung der Kundennachfrage f\u00fchrt auf der anderen Seite zu vollen Altbrot-Containern und hohen Abschriften. Retourquoten von 20% und mehr sind in der Branche aktuell \u00fcblich. Neben den Kosten durch falsche Planung, nimmt der manuelle Bestell-Prozess, durch die Vielzahl an Faktoren, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen, mindestens 30 Minuten pro Tag und Filiale in Anspruch.<\/p>\n <\/p>\n Die B\u00e4ckerAI automatisiert den Bestellprozess vollst\u00e4ndig und erreicht dadurch eine Zeiteinsparung von bis zu 90% in der t\u00e4glichen Bedarfsplanung. Zus\u00e4tzlich verbessert die B\u00e4ckerAI die Bestellung. In bisherigen Projekten konnte das Team die Retouren um bis zu 30% reduzieren und das bei einer gesteigerten Warenverf\u00fcgbarkeit. Die B\u00e4ckerAI kann einfach in bereits bestehende Kassen- und Warenwirtschaftssystem integriert werden, ohne dass zus\u00e4tzliche Hard- oder Software ben\u00f6tigt wird. Zus\u00e4tzlich hat der B\u00e4cker mit der B\u00e4ckerAI-App jederzeit alle Zahlen im Blick.<\/p>\n Zur Bestimmung der optimalen Liefermenge setzt die B\u00e4ckerAI auf eine Kombination aus stochastischen Optimierungsans\u00e4tzen aus dem klassischen Supply Chain Management und modernen Machine-Learning-Algorithmen sowie Methoden des Deep Learnings. Die KI ist in der Lage, komplexe Muster und Zusammenh\u00e4nge in gro\u00dfen Datenmengen zu erkennen und daraufhin konkrete Entscheidungsvorschl\u00e4ge zu bieten. Damit macht die B\u00e4ckerAI die Filial-Bestellung zum Kinderspiel.<\/p>\n <\/p>\n Mit der InnoWerft hat das Team der B\u00e4ckerAI nicht nur einen erfahrenen Mentor, sondern auch einen kompetenten und vertrauensvollen Partner gefunden. Besonders viel Unterst\u00fctzung erh\u00e4lt die B\u00e4ckerAI von Thomas und Inga, die dem Team auch bei schwierigen Themen stets zur Seite stehen.<\/p>\n <\/p>\n<\/div>\n Website:\u00a0www.baeckerai.de<\/a><\/i><\/b><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Our pre-seed startup B\u00e4ckerAI introduces itself and its solution and declares war on food waste using AI.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":10788,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"Das Team<\/strong><\/h3>\n
Das Problem<\/strong><\/h3>\n
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Zusammenarbeit mit der InnoWerft<\/strong><\/h3>\n
<\/div>\n<\/p>\nB\u00e4ckerAI<\/i><\/b><\/h4>\n
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Das Problem<\/strong><\/h3>\r\nDie t\u00e4gliche Bedarfsplanung bereitet vielen B\u00e4ckereien Probleme. Einerseits sorgen zu geringe Bestellmengen zu Ausverk\u00e4ufen, was sich in Umsatzverlusten und ver\u00e4rgerten Kund*innen \u00e4u\u00dfert. Eine \u00dcbersch\u00e4tzung der Kundennachfrage f\u00fchrt auf der anderen Seite zu vollen Altbrot-Containern und hohen Abschriften. Retourquoten von 20% und mehr sind in der Branche aktuell \u00fcblich. Neben den Kosten durch falsche Planung, nimmt der manuelle Bestell-Prozess, durch die Vielzahl an Faktoren, die ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen, mindestens 30 Minuten pro Tag und Filiale in Anspruch.\r\n\r\n \r\n
Die L\u00f6sung<\/strong><\/h3>\r\nDie B\u00e4ckerAI automatisiert den Bestellprozess vollst\u00e4ndig und erreicht dadurch eine Zeiteinsparung von bis zu 90% in der t\u00e4glichen Bedarfsplanung. Zus\u00e4tzlich verbessert die B\u00e4ckerAI die Bestellung. In bisherigen Projekten konnte das Team die Retouren um bis zu 30% reduzieren und das bei einer gesteigerten Warenverf\u00fcgbarkeit. Die B\u00e4ckerAI kann einfach in bereits bestehende Kassen- und Warenwirtschaftssystem integriert werden, ohne dass zus\u00e4tzliche Hard- oder Software ben\u00f6tigt wird. Zus\u00e4tzlich hat der B\u00e4cker mit der B\u00e4ckerAI-App jederzeit alle Zahlen im Blick.\r\n\r\nZur Bestimmung der optimalen Liefermenge setzt die B\u00e4ckerAI auf eine Kombination aus stochastischen Optimierungsans\u00e4tzen aus dem klassischen Supply Chain Management und modernen Machine-Learning-Algorithmen sowie Methoden des Deep Learnings. Die KI ist in der Lage, komplexe Muster und Zusammenh\u00e4nge in gro\u00dfen Datenmengen zu erkennen und daraufhin konkrete Entscheidungsvorschl\u00e4ge zu bieten. Damit macht die B\u00e4ckerAI die Filial-Bestellung zum Kinderspiel.\r\n\r\n \r\n
Zusammenarbeit mit der InnoWerft<\/strong><\/h3>\r\nMit der InnoWerft hat das Team der B\u00e4ckerAI nicht nur einen erfahrenen Mentor, sondern auch einen kompetenten und vertrauensvollen Partner gefunden. Besonders viel Unterst\u00fctzung erh\u00e4lt die B\u00e4ckerAI von Thomas und Inga, die dem Team auch bei schwierigen Themen stets zur Seite stehen.\r\n\r\n \r\n\r\n<\/div>\r\n